AI Screenshots Insights für Jira vs. Rovo OCR-Funktionen
OCR Rovo-Funktionen: Vom intelligenten Chat bis zur vollständigen Automatisierung
Bei der Arbeit mit Rovo und den KI-Funktionen in den Atlassian-Tools spielt das Bildverständnis eine entscheidende Rolle dabei, wie effizient Teams Informationen extrahieren und nutzen können. Heute sehen wir uns die Unterschiede an, wie Rovo und unsere App AI Screenshot Insights für Jira mit OCR (optische Zeichenerkennung) umgehen und warum Automatisierung den Unterschied ausmacht.
Rovo und OCR - Intelligent, aber manuell
Der integrierte Chat von Rovo ist beeindruckend leistungsfähig. Er kann Bilder verarbeiten, Text verstehen und sogar über den Inhalt nachdenken. Allerdings gibt es eine große Einschränkung für Automatisierungsanwendungen: Das Hochladen von Bildern muss manuell im Chat-Fenster erfolgen.
Das bedeutet: keine automatisierten Pipelines, keine freihändigen Workflows. Großartig für Ad-hoc-Unterhaltungen, aber noch nicht für eine durchgehende Automatisierung geeignet.
AI Screenshot Insights - OCR, die automatisch funktioniert
Unser AI Screenshot Insights App verfolgt einen anderen Ansatz. Sie konzentriert sich ausschließlich auf OCR und Entity-Extraktion und ist ebenfalls für die Automatisierung konzipiert.
In Kombination mit dem Rovo Atlassian Agent können Sie damit automatisch Bildanhänge aus Jira-Problemen erfassen, Text und Entities extrahieren und diese Informationen in Ihre Workflows einspeisen - und das alles ohne manuelle Uploads oder ständige Chat-Abfragen.
Automatisierte Marketing-Workflows
In unserer Marketingabteilung verwenden wir diese Integration, um Visitenkarten zu verarbeiten, die an Jira-Probleme angehängt sind. Jedes Mal, wenn ein neuer Kontakt protokolliert wird, extrahiert das System automatisch Namen, Unternehmensinformationen und E-Mail-Adressen - bereit für die Anreicherung oder CRM-Synchronisierung.
Kein manuelles Kopieren und Einfügen, kein Hochladen von Chats, sondern ein reibungsloser, automatisierter Prozess.
Und das ist nur ein Szenario - ähnliche Workflows gelten für QA-Teams, die Screenshots von Fehlern bearbeiten, Support-Teams, die Rechnungen oder Etiketten lesen, oder Compliance-Teams, die Dokumentenscans überprüfen.
Die Magie von Azure, unsere Innovation
AI Screenshot Insights konvertiert jedes Zeichen und bietet gleichzeitig die Flexibilität, Kommentare nach Bedarf zu bearbeiten und zu verbessern.
AI Screenshot Insights zeigt Ihnen die Magie von Azure AI Vision bei der Umwandlung von Bildern in Text.
Entfesselte Produktivität mit AI OCR
AI Screenshot Insights erweitert Ihr Jira um die Fähigkeit, angehängte Screenshots zu interpretieren.
Klicken Sie auf Ihren Anhang, um Text aus Bildern zu extrahieren.
Ersparen Sie sich das manuelle Abtippen und bearbeiten Sie Ihr Bildmaterial für Meetings schnell.
Erfassen, Anhängen, Konvertieren
Rufen Sie wichtigen Text aus den Snapshots Ihrer Protokolldateien ab.
Übersetzen Sie Dateneinblicke in umsetzbare Inhalte, damit Sie sich auf sinnvolle Arbeit konzentrieren können.
Der Inhalt von AI Screenshot Insights kann manuell bearbeitet und nach Bedarf geändert werden.
Automatisieren Sie den Prozess mit unserem Rovo Agent
Mit dem integrierten Rovo-Agenten extrahiert AI Screenshot Insights nicht nur Text, sondern ergreift Maßnahmen.
Sobald der Text aus einem Anhang extrahiert wurde, kann der Rovo Agent den extrahierten Inhalt automatisch an Jira Automation weitergeben, so dass Sie Workflows auslösen, Felder ausfüllen, Kommentare hinzufügen oder Probleme weiterleiten können, ohne manuell eingreifen zu müssen.
Anstatt die Informationen selbst in die Jira-Felder zu kopieren, liest der Rovo Agent den Anhang, stellt den Text Ihrer Automatisierungsregel zur Verfügung und sorgt dafür, dass die richtigen Daten an der richtigen Stelle landen. Dies reduziert die sich wiederholende Arbeit, eliminiert Tippfehler und beschleunigt Ihren gesamten Ticketbearbeitungsablauf.
Sie legen einfach fest, was mit dem extrahierten Text geschehen soll, und der Rovo Agent erledigt den Rest - zuverlässig, konsistent und vollautomatisch.
Wichtige Ansprechpartner:
Matej Štrba