Fehlt die richtige AQL-Suche & Board in Jira Assets?
AQL in Jira Assets einfacher machen mit Visual Boards und Rovo Agents
Wenn Sie mit Jira Assetsverwenden, sind Sie wahrscheinlich schon auf Herausforderungen gestoßen, wenn Sie mit AQL-Abfragen und Berichten.
Wir haben in der Community Beiträge über diese Probleme gesehen - wie die Suche über alle Objekttypen in einem Schema (JSDCLOUD-9908) oder das Speichern von Abfragen zur Wiederverwendung (JSDCLOUD-10829). Diese Einschränkungen erschweren alltägliche Aufgaben wie Audits, Bestandsprüfungen oder die Zuordnung von Abhängigkeiten mehr als sie sollten.
Und wir haben diese Schmerzen selbst gespürt.
Häufige AQL-Probleme
Hier sind einige der Herausforderungen, auf die unser Team immer wieder stieß:
Sie verbringen zu viel Zeit mit der Suche nach dem genauen Objekttyp oder Attribut oder mit der Korrektur von Tippfehlern in AQL.
Große Ergebnismengen, die schwer zu filtern oder zu durchsuchen waren - oft waren wir gezwungen, uns durch die einzelnen Asset-Typen zu klicken.
Schema-Fehlanpassungen, die selbst erfahrene Administratoren ausbremsten.
Warum Confluence Assets Macro nicht genug war
Atlassian bietet das Confluence Assets Makro als eine Option für die Berichterstattung an. Es ist zwar nützlich, aber nicht die Komplettlösung:
Es funktioniert nur mit einem Schema pro Makro, was die Schema-übergreifende Prüfungen oder die Zuordnung von Abhängigkeiten umständlich macht.
Es ist ideal für statische Berichte in Confluence, aber weniger nützlich für dynamische Erkundung direkt in Jira.
Abfragen sind nicht leicht wiederverwendbar. Ihre gemeinsame Nutzung bedeutete oft das Kopieren von Makros oder die Neuerstellung von Seiten, und die Anpassung von Spalten konnte die Einstellungen versehentlich zurücksetzen.
Unsere Lösung - AQL Helper für Jira Assets
Da wir keine vollständig passende Lösung finden konnten, haben wir beschlossen Jira Assets mit unserer eigenen App zu erweitern - die ein Visual Board und einen Rovo Agent kombiniert.
AQL Helper for Jira Assets verwandelt Ihre Fragen in natürlicher Sprache in präzise AQL-Abfragen, so dass Sie Ihre Assets finden, filtern und analysieren können, ohne eine einzige Zeile Code zu schreiben.
Ganz gleich, ob Sie den Hardwarebestand verwalten, Lizenzen nachverfolgen oder die Einhaltung von Vorschriften überprüfen möchten, AQL Helper versteht Ihr Schema, bereitet den richtigen AQL vor und zeigt Ihnen die Ergebnisse in Sekundenschnelle an.
Rovo Agent in Aktion
Stellen Sie Fragen in natürlicher Sprache und lassen Sie Rovo Agent sofort die richtige AQL-Abfrage erstellen. Sehen Sie die passenden Jira Assets, ohne die AQL-Syntax zu kennen.
AQL-Helferbrett
Wenn Ihre Suche mehr als das festgelegte Limit ergibt, öffnen Sie das AQL Helper Board, um alle übereinstimmenden Assets in einer sauberen Tabelle zu betrachten und zu erkunden oder verwenden Sie es direkt, um mit AQL über Schemata hinweg zu suchen und Filter zu speichern.
Einfache, intelligente Konfiguration
Legen Sie Ihr Standardschema und die maximalen Ergebnisse fest. Der Agent verwendet diese Einstellungen automatisch, um genaue Abfragen und schnellere Antworten zu liefern.
Auf Forge gebaut!
Angetrieben von der sicheren Atlassian Forge Plattform, läuft der AQL Helper für Jira Assets vollständig innerhalb der Cloud-Infrastruktur von Atlassian.
Genießen Sie eingebauten Datenschutz, Null Wartungund nahtlose Integration mit Jira. Keine externen Server oder Konfigurationen erforderlich.
Lassen Sie uns über Ihre Anwendungsfälle und Ideen sprechen
Die Zahl der möglichen Anwendungsfälle ist nahezu unbegrenzt. Wir glauben, dass fast jede Aufgabe in Jira oder Confluence, die heute manuell erledigt wird, mit Rovo zumindest bis zu einem gewissen Grad automatisiert werden kann. Und es gibt immer noch Möglichkeiten, die wir noch gar nicht kennen - die wir später entdecken werden, wenn wir die KI-gesteuerte Arbeitsweise übernehmen.
Was sind Ihre Erfahrungen? Welche Anwendungsfälle würden Sie gerne mit Rovo automatisieren? Was hat bei Ihnen funktioniert, und welche Schwierigkeiten sind aufgetreten? Wir würden dies gerne mit Ihnen teilen und veranstalten deshalb die Atlassian Rovo in der Praxis: Interaktiver Online-Workshop. Dabei handelt es sich nicht um ein Webinar, sondern um einen Ort der Diskussion und des Erfahrungsaustauschs. In den bereits abgehaltenen Sitzungen haben wir viele interessante Ideen für die Nutzung von Rovo gehört und auch unsere eigenen Erfahrungen und Erkenntnisse geteilt.
Wenn Sie neugierig auf Rovo sind und über die Möglichkeiten für Ihren Anwendungsfall sprechen möchten, können Sie sich gerne für einen der verfügbaren Zeiträume anmelden. Wenn keiner davon für Sie in Frage kommt, lassen Sie uns bitte per Kommentar oder Nachricht wissen, welches Datum und welche Uhrzeit für Sie in Frage kommen, und wir können versuchen, das zu arrangieren.
Wichtige Ansprechpartner:
Matej Štrba
Martin Fischer
