Problem
Während der Entwicklung 💻 neuer Funktionen benötigen wir oft einige vernünftige Daten 📝, um die Implementierung zu testen und zu überprüfen. Die Daten in der Entwicklungs- oder Testumgebung sind in der Regel nicht so reichhaltig wie in der Produktion oder überhaupt nicht vorhanden. Die Standardlösung dafür ist, entweder manuell Beispieldaten zu erstellen, was zeitaufwändig ist, oder mit einem Skript einige Dummy-Daten zu erzeugen. In der Regel entscheiden wir uns für die letztere Option. Der Nachteil 🔒 ist, dass die Qualität dieser Daten nicht hoch ist. Sie sehen etwa so aus: "Mein Test Ticket 01", "Mein Test Ticket 02" usw.
Lösung
Die Idee ist, einen KI-Algorithmus 🤖 die Tickets mit nützlichen Titeln und Beschreibungen generieren zu lassen . Wir haben uns für GPT entschieden, evaluieren aber auch andere Modelle.
Wir haben einen Prototyp dieser Lösung in USU Service Management implementiert und verschiedene Szenarien mit unterschiedlichen Einstellungen ausprobiert. Die Ergebnisse waren mehr als zufriedenstellend ✅. Wir sind nun in der Lage, mit einem Klick große Mengen "ansehnlicher" Tickets zu erzeugen.
Wie es funktioniert
Der Demo-Ticket-Generator kann über die Smart Tile SIT Generate Demo Tickets by AI gestartet werden. Es öffnet sich ein Dialog zum Einstellen der Parameter.
Sie können diese Parameter konfigurieren:
Sprache: Die Tickets können in verschiedenen Sprachen erstellt werden 💬. Wir haben es mit Englisch, Deutsch, Französisch und Tschechisch getestet. Die Ergebnisse waren in jeder Sprache sehr gut
Maximale Anzahl von Tickets: dies ist nur eine Sicherheitsüberprüfung, damit nicht zu viele Tickets 💯 und API-Anfragen generiert werden
Anzahl der Tickets pro Kategorie: für 💪 jede ausgewählte Ticketkategorie wird die angegebene Anzahl von Tickets erstellt
Ticket-Klasse: Ticketklasse 📊 der generierten Tickets
Minimale und maximale Länge der Beschreibung: Hier können Sie angeben, wie lang die generierte Ticketbeschreibung sein soll 📝.
GI-Aktion: Generci Interface Aktion
AI-Modell: Modellparameter für GPT-API. Das beste Ergebnis wurde mit dem Modell text-davinci-003 erzielt.
Max Tokens Limit: Parameter für die GTP-API
Temperatur: Parameter für die GTP-API
Ticketkategorien: Hier können Sie mehrere Ticketkategorien auswählen. Für jede Kategorie wird der Workflow die gewünschte Anzahl von Tickets erstellen.
Sobald Sie den Dialog bestätigen, erstellt der Workflow die Tickets und kontaktiert AI API, um den entsprechenden Ticket-Titel und die Beschreibung zu erhalten .
Beispiele für generierte Tickets
Die Ergebnisse waren recht überzeugend. Die wichtigste Einstellung ist der Kontext der Anfrage. Er kann im Generic Interface Mapping konfiguriert werden. Sie kann für das jeweilige Projekt entsprechend fein abgestimmt werden ✅.
Sicherheit
Die Sicherheit 🔒 ist immer der wichtigste Aspekt in jedem Szenario. In unserem Anwendungsfall sind die einzigen Daten 📊, die an die GTP-API gesendet werden, die Stammdaten (gewünschte Ticketklasse, Kategorie usw.), die keine kundenspezifischen Informationen enthalten. So gesehen kann sie bedenkenlos verwendet werden.
Zusammenfassung
Dies ist nur ein Beispiel dafür, wie KI unsere Arbeit im ITSM-Bereich verbessern kann. Wir untersuchen weitere interessante Anwendungsfälle , die mit KI-Algorithmen automatisiert werden könnten.
Wenn Sie an dieser Lösung interessiert sind 🤝 oder Anmerkungen haben, lassen Sie es uns bitte wissen.
