Chybí vám v Jira Assets správná funkce pro vyhledávání a správu AQL?
Zjednodušení práce s AQL v Jira Assets pomocí vizuálních tabulek a agentů Rovo
Pokud používáte Jira Assets, pravděpodobně jste se při práci s dotazy AQL a vytváření reportů.
V komunitě jsme zaznamenali příspěvky týkající se těchto problémů – například vyhledávání napříč všemi typy objektů ve schématu (JSDCLOUD-9908) nebo ukládání dotazů pro opakované použití (JSDCLOUD-10829). Tato omezení ztěžují každodenní úkoly, jako jsou audity, kontroly inventáře nebo mapování závislostí, více, než by bylo třeba.
A tyhle bolesti jsme zažili na vlastní kůži.
Časté potíže s AQL
Zde je několik problémů, s nimiž se náš tým neustále potýkal:
Trávit příliš mnoho času hledáním přesného typu objektu nebo atributu, případně opravováním překlepů v AQL.
Rozsáhlé sady výsledků, které se obtížně filtrovaly nebo prohledávaly – což nás často nutilo procházet jednotlivé typy položek jeden po druhém.
Nesrovnalosti ve schématech, které zpomalovaly i zkušené správce.
Proč makro Confluence Assets nestačilo
Společnost Atlassian nabízí makro Confluence Assets jako jednu z možností pro vytváření reportů. Ačkoli je užitečné, zjistili jsme, že nejde o kompletní řešení:
Funguje to pouze s jedním schématem na jedno makro, což ztěžuje audity napříč schématy nebo mapování závislostí obtížné.
Skvěle se hodí pro statické zprávy v Confluence, ale méně užitečné pro dynamické prozkoumávání přímo v Jira.
Dotazy nelze snadno znovu použít. Jejich sdílení často znamenalo kopírování maker nebo opětovné vytváření stránek a úpravy sloupců mohly nechtěně vynulovat nastavení.
Naše řešení – AQL Helper pro Jira Assets
Jelikož jsme nenašli řešení, které by nám plně vyhovovalo, rozhodli jsme se rozšířit Jira Assets o naši vlastní aplikaci — která kombinuje Visual Board a Rovo Agent.
Nástroj AQL Helper pro Jira Assets převádí vaše dotazy v přirozeném jazyce na přesné dotazy v jazyce AQL, takže můžete vyhledávat, filtrovat a analyzovat svá aktiva, aniž byste museli napsat jediný řádek kódu.
Ať už spravujete inventář hardwaru, sledujete licence nebo provádíte audit dodržování předpisů, AQL Helper porozumí vašemu schématu, připraví správný dotaz v jazyce AQL a výsledky vám zobrazí během několika sekund.
Agent Rovo v akci
Ptejte se v přirozeném jazyce a nechte Rovo Agent okamžitě sestavit správný dotaz v jazyce AQL. Prohlédněte si odpovídající položky v Jira Assets, aniž byste museli znát syntaxi jazyka AQL.
Pomocná deska AQL
Pokud vyhledávání vrátí více výsledků, než je nastavený limit, otevřete panel AQL Helper Board, kde si můžete prohlédnout a prozkoumat všechny odpovídající položky v přehledné tabulce, nebo jej použijte přímo k vyhledávání pomocí AQL napříč schématy a k ukládání filtrů.
Jednoduché a chytré nastavení
Nastavte výchozí schéma a maximální počet výsledků. Agent tato nastavení automaticky využije k zajištění přesných dotazů a rychlejších odpovědí.
Vytvořeno na platformě Forge!
Provozováno na bezpečném platformě Atlassian Forge a běží výhradně v rámci cloudové infrastruktury společnosti Atlassian.
Využijte vestavěnou ochranu dat, žádnou údržbua hladkou integrací s Jira. Nevyžaduje žádné externí servery ani konfigurace.
Pojďme si promluvit o vašich příkladech použití a nápadech
Škála možných případů použití je téměř neomezená. Jsme přesvědčeni, že téměř každý úkol v Jira nebo Confluence, který se dnes provádí ručně, lze pomocí Rovo alespoň do určité míry automatizovat. A existují i další možnosti, o kterých zatím ani nevíme – ty objevíme až později, jakmile si osvojíme způsob práce založený na umělé inteligenci.
Jaké máte zkušenosti? Jaké scénáře použití byste chtěli pomocí Rovo automatizovat? Co se vám osvědčilo a na jaké potíže jste narazili? Velmi rádi bychom se o to s vámi podělili, a proto pořádáme Atlassian Rovo v praxi: Interaktivní online workshop. Nejedná se o webinář, ale o prostor pro diskusi a sdílení zkušeností. Během dosavadních setkání jsme vyslechli mnoho zajímavých nápadů na využití Rovo a také jsme se podělili o naše vlastní zkušenosti a postřehy.
Pokud vás Rovo zaujalo a rádi byste si popovídali o možnostech jeho využití ve vašem konkrétním případě, neváhejte se přihlásit na jeden z dostupných termínů. Pokud vám žádný z nich nevyhovuje, dejte nám prosím vědět v komentáři nebo zprávě, jaký datum a čas by vám vyhovovaly, a my se pokusíme to zařídit.
Klíčové kontakty:
Matej Štrba
Martin Fischer
Katarína Puchríková
Další informace:
Webinář: Atlassian Rovo Agents
Podívejte se na Rovo v akci Zjistěte, jak mohou agenti Rovo změnit způsob vaší práce v systému Jira! V našem nedávném webináři se společností OneTeem jsme představili jejich sílu a mnoho možností, které přinášejí pro inteligentnější automatizaci a spolupráci. S vhledem od Mateje Štrby a Petra Sykory, společnš s Yassin Bennaceur (ONETEEM), a Ayoub Selmi (ONETEEM), jsme se
Vlastní vývoj (forge, azure, python, react a další)
Ve společnosti Sykora IT navrhujeme, vyvíjíme a zajišťujeme provoz podnikových aplikací na míru vašim specifickým potřebám – od proof-of-concept řešení až po plně produkční, škálovatelné systémy. Naše odborné znalosti zahrnují Atlassian Forge, Microsoft Azure, React, Python a další moderní technologie. Ať už je vaším cílem digitalizace dokumentů, automatizace procesů nebo implementace inteligentních
AI Screenshots Insights pro Jira vs. schopnosti OCR Rovo
Možnosti OCR Rovo: Od chytrého chatu po plnou automatizaci Při práci s nástroji Rovo a AI v nástrojích Atlassian hraje porozumění obrazu klíčovou roli v tom, jak efektivně mohou týmy získávat a využívat informace. Dnes se podíváme na rozdíly mezi tím, jak Rovo a naše aplikace AI Screenshot Insights pro Jira pracují s OCR (optickým rozpoznáváním znaků),